2018年10月27日下午，欧美同学会金融委员会主办的第三届金秋论坛暨金融讲堂第二十期在欧美同学会总会百年大讲堂成功举办。此次论坛主题为“人工智能下的新金融时代”，欧美同学会各分会，专门、专业委员会学长及金融领域相关专家150余人参加了论坛。
去年七月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，首次将发展人工智能上升到国家战略高度，突出强调了要建立金融大数据系统，创新智能金融服务，加强金融风险智能防控等具体任务，为推进人工智能在金融领域的应用和发展指明了方向。在此背景下，金融委员会特别邀请了蚂蚁金融服务集团副总裁、人工智能首席科学家漆远，京东金融副总裁、首席经济学家沈建光，中国民生银行数字化管理中心总经理王彦博，清华大学金融科技研究院副院长薛正华，北京大学信息学院智能科学系教授张岩，就人工智能高速发展的同时金融行业如何把握机遇、应对挑战展开思辨和研讨，分享他们的独特洞见。论坛由水木资本合伙人、中国母基金联盟秘书长李瑶主持。
漆远首先做了题为《人工智能赋能金融服务》的主旨演讲。漆远从他接受的最近一次媒体采访说起，谈到中国的金融公司正在变成人工智能公司，强调了人工智能对金融行业的必要性和重要性。他提到金融服务有保险、支付、财富、微贷等多种场景，每一种场景背后都会产生各种各样的数据，数据对企业更好的获客、提供更高质量的服务、降低金融服务成本等提供了大量有价值的信息。与此同时，数据本身具有时间敏感、大规模、多样复杂、安全和隐私等特性，也给技术带来巨大的挑战。漆远从技术视角切入，分析了金融机构营销获客、保险公司智能理赔、智能客服和智能助理、蚂蚁金服农村扶贫贷款等具体案例，就如何利用人工智能技术分析数据、挖掘数据背后的价值、控制金融风险、提高用户体验等做了生动详细的讲解。最后，漆远重申了技术发展和业务需求融合的重要性，并就建设和开放金融智能平台、赋能金融行业生态伙伴做了展望。
在接下来的嘉宾对话环节中，沈建光分享了京东金融利用大数据手段助力宏观金融政策研究的案例，沈建光还结合最新的经济数据分析了中国未来宏观经济走势和挑战；王彦博就金融科技的技术发展脉络做了分析，从业务、技术、监管等角度谈了商业银行需要如何加强自身的数字化核心竞争力；薛正华分享了深度学习、人脸识别、知识图谱等技术在金融风险防控方面的应用，强调要利用人工智能技术守住不发生系统性金融风险底线；张岩将信息技术在金融行业应用分为辅助型、创新型和颠覆型三类，并结合信息技术基础设施发展，展望了人工智能在金融领域的应用趋势。此外，几位嘉宾还就我国人工智能领域学界和产业界的差异，中美两国在基础研究和人才培养观念方面的差异做了比较分析，就人工智能如何与资本健康融合发展做了探讨。
现场的听众们踊跃提问，问题涉及校企合作机制创新、银行风控模型改进、仿真模拟技术的应用等话题。最后，沈建光代表欧美同学会金融委员会做了论坛总结发言，对与会嘉宾的支持表示感谢，后续金融委员会将在人工智能及区块链等技术在金融领域的应用及风控开展系列沙龙。
