工人用平板操作生产线。受访者供图

●南方日报记者 郜小平 许隽 姚翀

在华星光电深圳工厂，每天一两百万张图片传输到后台，每个员工要盯上万张照片查找细微瑕疵，一天下来疲惫不堪。而给产线安装摄像头等“眼睛”，并借助腾讯、格创东智合作开发的“AI判片”技术，数据替代了经验，不仅识别速度提升5-10倍，且在3个厂区逐步替代了140多人。华星光电高级副总裁陈盛中说，人眼判别图片，简单重复劳动对个人没有增值，但把人解放出来分析数据才有助于提升人的价值。

在消费互联网的发展过程中，一批企业通过对消费行为数据的深度挖掘，催生出一批数据驱动的新商业模式，而在工业领域，工业互联网使数据在采集、分析和应用方式上发生深刻转变，为创造价值开辟了广阔空间。

今年4月，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布，数据作为一种新型生产要素被写入其中，与土地、劳动力、资本、技术等其他生产要素并驾齐驱。广东制造企业如何抓住数据这一新的生产要素引发的机遇？

生产之变

制造环节有了共同“语言”

走进富士康工业互联网（工业富联）深圳基地熄灯工厂，整个流水线处在熄灯的黑暗之中，机器手挥摆机械臂，取件、搬运、上料，锡焊、部件安装，默契中井井有条。过去这样一条流水线要用318名操作工，改造后只需要38名巡视工。

人员优化的背后，是经验浓缩成了数据。“如何实现技能和智能之间的传承，是全世界面临的难题。”工业富联董事长李军旗表示，工业互联网的本质，是用“数据+模型”为企业提供服务，可以实现制造经验及知识传承。

而在佛山市南海区虹岭路上的维尚家具，从接到订单的那一刻起，维尚家具就把所有的订单分解成了不同的“数据”。作为一家定制家具企业，面对不同的订单需求，维尚家具会对同样需要某一类板木的订单进行合单。这些订单数据此后会直接跟生产设备对接，一板一码，让数据成为不同制造环节的沟通“语言”。

依托于这样的数据化生产，维尚家具破解了定制家具难以规模化生产的难题。这条无形中的“数据流”也成为维尚家具打造工业互联网的重要基础。

“我们把自己对制造行业的理解和一线生产的经验固化下来，形成了‘数据+模型’的服务，工程师便能以更低的成本、更高的效率、更具拓展性地开发工业APP。”李军旗说。

工业APP是承载工业知识和经验、满足特定需求的工业应用软件，连续几年来，包括阿里云工业互联网、树根互联等平台广发“英雄帖”，在广州纷纷发起工业APP大赛。在技术上，工业APP将企业内部原本分散、隐性的技术、知识和经验挖掘出来，更有利于将工业知识、技术、经验等沉淀下来，规则化、软件化、模块化并封装为可重复使用的组件。

管理之变

企业核心竞争力更难被带走

从哥伦比亚大学硕士毕业的阿里云女算法工程师宇西，几乎没有一点犹豫就爬上了8米高的锅炉，“我们首先要是生产工艺师，其次才是人工智能算法工程师”。

为了看明白每一道工艺流程，阿里云推动海归、博士等互联网工程师深入车间和工人师傅面对面交流，并用数据智能的方式帮助升级传统工业。

在锅炉里，大火熊熊燃烧。以往锅炉师傅经常要凑上去调节焚烧炉的各种参数，尽量做到让垃圾燃烧更充分，不一会就汗流浃背，更重要的是，经验存在偏差与不稳定，导致设备无法发挥到最佳状态。

数据不仅仅是生产方式、经营模式的改变，同时也是管理方式的变化。借助阿里云工业互联网，佛山瀚蓝环境借助“大数据+模型+经验”，比单纯人工操作，系统可以提升约1%—2%的蒸汽产量，锅炉蒸汽量稳定性提升20%。通过将焚烧炉稳定优化模型，可以沉淀出老专家的经验，并向全行业开放。

“经验都存在老师傅的脑袋里。一旦离岗，经验也随之带走，而培养一名新员工上岗，要耗费大量精力与时间。”佛山瀚蓝环境相关负责人说，即便再有经验的老师傅，也只能做到对一部分参数的认知，而整个垃圾焚烧过程涉及上千种参数，远超出人脑的计算与理解能力。

“专家解决问题的过程，也是一次知识财富变成看得见摸得着的知识库。”广州明珞汽车智能制造事业部负责人左志军说。

对此，工业富联自主研发12朵“专业云”，向制造企业提供了针对生产制造过程中的共性问题解决方案，解决企业发展过程中对于单一人才的依赖带来的制约。在4月交出的2019年财报中，工业富联净利润同比增长10%，人员没有增加，依托工业互联网平台内部推广提升管理效能，管理费用同比下降19.09%。

“智能制造的一大价值点，在于制造企业可以传承自身积淀的技术、知识、方法论，从以往‘依靠人的经验’转变为‘依靠数据的洞察’，以此应对柔性制造市场需求、老师傅辞职带走企业核心竞争力等现实挑战。”李军旗说。

■记者手记

传统制造业如何吸引年轻人？

智能化不是买更多自动化设备，这样只会增加成本。同时智能化也不是简单地减员，而是提升人的技术和技能，让人从事技术含量更高的部分，人机结合发挥人的更大价值。

一直以来，相比很多人才对互联网企业的偏爱，工业企业只是他们最后的选择，制造业企业也存在“接班人”的难题。根据中山大学中国家族企业研究中心等在2019年发布的一份报告显示，国内80%以上的民营企业都以家族企业形式存在，面临着“子承父业”的问题，“企二代”也不愿意到工厂接班。

众所周知，精益求精已成为日本企业的共识，其中很重要一个考虑是出于社会老龄化、少子化问题，而通过工业互联网，除了通过数据留住并传承老一代工人的经验，制造业企业转型还有吸引年轻工人的意味。

中小企业如果不转型，可能面临无人可招的窘境，90后和更年轻的00后不愿意进入传统制造业，这倒逼企业必须作出改变，以他们愿意的方式来操作，例如通过手机就能移动化作业。如此，企业招聘人才时也更有底气，也拉开了与同行的差距。