粤港澳大湾区作为中国最具活力和潜力的地区之一，具有聚集国内外科创要素的天然优势，为建设国际科创中心奠定了坚实基础。近年来，珠海一直把科技创新作为重中之重，正全力打造湾区新兴科技创新城市，打造粤港澳大湾区高质量发展新引擎。

　　作为欧美同学会第二届粤港澳大湾区论坛暨第五届留学生节配套活动之一，在粤港澳大湾区科技创新发展主题论坛上，与会嘉宾作主题演讲并围绕“科技创新赋能大湾区加快形成新质生产力”分享了认识与体会，主题论坛由珠海市科技创新局副局长、珠海高新区党工委委员伞景辉主持。

　　王雷：珠海市科技创新局党组书记、局长

　　我们将更加坚定创新驱动发展战略，牢牢把握创新第一动力，推动创新落到产业、企业、发展上，进一步完善科技创新政策体系，壮大科技创新企业规模，提升科技创新平台能力，扩大对外科技创新交流，优化科技创新服务，打造高水平人才集聚地，不断培育新质生产力。希望各位领导和嘉宾一如既往地支持珠海科技创新发展，希望各类创新主体、平台和人才更多地了解珠海、留在珠海、爱上珠海，跟珠海同发展共进步，我们一定会竭诚做好服务，把创新创造活力充分激发出来、凝聚起来，焕发出热烈升腾的时代气象。展望未来，我们相信，珠海这片创新沃土一定能让各类创新人才发挥所长、有用武之地。

　　李志坚：欧美同学会留英分会副会长、欧美同学会研究院粤港澳大湾区研究中心执行主任、广东欧美同学会副会长

　　当前，全球已进入数字经济时代，数据作为新型生产要素，正推动着生产力的飞速发展。在此背景下，粤港澳大湾区作为中国最具活力和创新力的区域之一，应当抓住机遇，以全新的生产体系推动高质量发展。

　　一是数据驱动创新。数据的资源化、资产化、资本化将成为未来趋势。通过将数据与其他生产要素相结合，我们可以构建以场景、算力、算法和数据为驱动力的全新生产体系。这将为粤港澳大湾区的高质量发展提供强大动力。

　　二是构建数字化转型升级生态圈。推动领军企业、中小企业、产业园区、科研院所的协同创新是构建大中小企业数字化转型升级生态圈的关键。通过实现产业链、技术链、资金链、创新链的深度融合，我们可以发挥区域创新能力，打造具有国际竞争力的创新型产业集群。

　　三是加速数字技术自主创新。数字技术已进入加速创新的爆发期，数据快速融入生产、分配、流通、消费等各环节，成为最具时代特征的生产要素。我们必须牵住数字关键核心技术自主创新这个“牛鼻子”，掌握未来发展的主动权。

　　四是推动四链融合，实现高质量发展。发挥区域创新能力的关键在于推动产业链、技术链、资金链、创新链的深度融合。通过加强企业间合作，优化资源配置，我们可以实现四链的有机协同，为粤港澳大湾区的高质量发展提供有力支撑。

　　在数字经济时代，粤港澳大湾区应抓住机遇，加快数字化转型，以全新的生产体系推动高质量发展。通过构建数字化转型升级生态圈，掌握数字关键核心技术自主创新，我们可以推动粤港澳大湾区实现更具活力和创新力的未来。

　　贲圣林：浙江欧美同学会副会长、浙江大学国际联合商学院院长和金融科技研究院院长、浙江省政协常委、经济委员会副主任

　　数字化和区域全球化相互交融，各个地区之间都在抱团取暖，RCEP本身就是地区性的，地区性的贸易一体化加上数字化的支撑、赋能，将使全球贸易呈现区域化、数字化的态势，中小企业借助于很多数字科技巨头的平台，在数字贸易、跨境贸易方面作出了积极的贡献，RCEP B2B跨境贸易电商指数显示，RCEP的中小企业的年均增长在30%以上，远远高于其他主体综合的贸易增长速度。

　　大湾区要加快融入全球科创生态圈，同时要加快提升技术、金融、资本、产业、管理者等生产要素的整合能力。微型跨国公司的崛起和中国企业的全球化、数字化转型将助力中国制造实现从“引进来”到“走出去”，从商业唐人街走向“数字唐人街”、“科创唐人街”和“工业唐人街”新阶段，助力中国产品迈入全面“溢价”新时代。

　　赵佳：吉林省欧美同学会副会长、长春工程学院人工智能技术研究院院长

　　基础科研是国家创新体系和国家战略力量的重要组成部分，是实现升级创新的关键。提升大湾区整体基础科研梯队，运用基础科研带动人才发展，是实现大湾区高质量发展的重要途径。围绕科研成果，大湾区可以广泛开展科技、人才、产业等合作。比如在产业上，大湾区可以跟中西部或者东北等地区，进行更深入的联动合作，从而加快发展高新技术产业应用，更好地对接市场，促进人才在大湾区内部高效流动。当前，数字湾区建设成果丰硕，有利于粤港澳三地数字经济一体化融合，更好地助推粤港澳大湾区早日成为新发展格局的战略支点、高质量发展的示范地、中国式现代化的引领地。

　　王兴军：清华大学教授、深圳市信息安全与内容保护工程实验室主任

　　无论是信息化、数字化、智能化，目标都是实现自动化，包括汽车自动驾驶，生产过程的自动化、无人化等。数据在数字化和智能化中具有重要的意义。数据的质量、可靠性和安全性对数字化和智能化的效果和应用具有决定性的影响。同时，数据的获取、处理和分析也需要运用适当的技术和工具，如大数据分析、数据挖掘、机器学习和人工智能等，从而充分发挥数据的价值和作用。数据治理是一种综合性的管理方法，通过确保数据的质量、安全、合规和可持续性，从而支持数字化和智能化应用实现安全运营。随着全球网络攻击事件愈加频发，全球网络对抗态势进一步升级，各国将更加重视数据治理。