2026年全国两会召开，部分海归学长作为全国人大代表、政协委员，积极履职。围绕民生关切、经济发展、科技创新、人才培养等问题，海归代表委员们四处走访，足迹遍布高校、企业和科研一线。今年，海归代表委员关注了哪些话题，发出了哪些声音？
在全球科技竞争加速演进的背景下，未来产业发展愈发呈现前沿化、长期化趋势。全国人大代表、上海市欧美同学会常务理事、复旦大学校长金力在全国两会期间提交建议，呼吁系统性完善未来产业科技创新支持体系，以打通从基础研究到产业化落地的关键链条，将科研优势转化为产业竞争力。
金力坦言，高校作为未来产业的重要科创“策源地”，在向产业转化过程中仍面临结构性障碍。当前产学研协同效率有限，基础研究与产业需求之间缺乏有效衔接机制，高校与企业在财务管理、人事制度等方面存在体制差异，人才双向流动受到身份限制、职称评定等制约性限制。与此同时，技术转化支撑体系仍不完善，近年来各地虽已陆续建设概念验证中心和中试平台，但整体处于起步阶段、服务能力不足。转化链条的缺失，导致大量有价值的科研成果难以成功从实验室转化到产业应用。他表示，未来产业技术创新具有高度不确定性和长期性特点，从基础突破到工程化应用往往需要多年持续攻关。以量子科技为例，“京沪干线”和“墨子号”量子卫星等工程化项目均建立在长期积累的基础之上。但目前科研资助、评价体系以及资金支持体系多以短周期考核为主，风险投资和产业资本一般要求5-7年内实现退出，难以支撑那些需要10年甚至20年才能显现价值的关键技术突破。
“以人形机器人为代表的具身智能从舞台走向千家万户，周期不会太长，但还有几道坎要迈。”在全国人大代表、江西省欧美同学会会员、南昌大学元宇宙研究院院长闵卫东看来，具身智能要“飞入寻常百姓家”，必须迈过两道坎：一是技术突破，二是应用场景驱动。闵卫东表示，现在企业大部分做的是垂直领域的专用机器人，离大批量生产通用的、适应性的人形机器人还有一段路要走。
未来人形机器人要从“专用”走向“通用”，需要芯片、电子元件、核心软件等全链条突破。闵卫东认为，目前具身智能发展面临的挑战是全方位的。在软件层面，需要有更强大的算法和大模型支撑；在硬件层面，对人形机器人的材料、芯片、高端传感器都提出了极高要求。预测未来几年内，具身智能人形机器人有望在陪护和工业制造两个场景内率先突破。“陪护侧重简单动作和情感交流，工业制造强调精准操作，这两个领域的需求最迫切，也最容易跑通模型。”他说。
拔尖创新人才该如何培养？在全国政协委员、陕西省欧美同学会副会长、陕西长安华科发展股份有限公司原董事长袁京连看来，“高大衔接”——即高中与大学阶段的教育衔接，正是破解拔尖创新人才培养难题的重要抓手。“我认为应打通高中与大学之间的‘断裂带’，为创新人才成长铺路搭桥。”高中教育侧重基础知识夯实与应试能力提升，而大学教育则以专业探究、创新实践为主，两种教育在培养目标、教学模式上的壁垒，不仅让许多学生进入大学后经历“适应阵痛期”，也在一定程度上制约了拔尖创新人才的培养效率。
如何破解这一难题？作为陕西省欧美同学会的一员，袁京连在与具有海外留学背景的会员交流中获得诸多启发。她了解到，一些教育体系较为成熟的国家通过课程衔接与学分互认机制，允许学有余力的中学生在高中阶段修读大学课程、参与学术实践，所获学分可直接计入大学学分。“这种模式不仅能帮助学生提前适应大学学习节奏，还能为其大学阶段的深度专业学习和创新探索赢得充足时间，是培养拔尖创新人才的有效路径。”为此，袁京连建议，应将人才培养的视野前移，构建从高中到大学的贯通式培养通道，建立高中与大学跨学段课程衔接体系，试点实施学分互认机制，打破学段间的教育壁垒，优化人才培养路径，为有志于创新发展的学生开辟快速成长通道。
随着人工智能技术的飞速发展，AI对教育及就业市场的影响成为社会关注的焦点。面对“AI是否会取代人类工作”的部分焦虑，全国两会期间，全国人大代表、上海市欧美同学会会员、上海交通大学校长、中国科学院院士丁奎岭表示，在AI时代，所有的工种都不会被取代。近年来，上海交通大学人文社科的课程规模持续壮大，人工智能将赋能专业学科，形成新的发展优势。
丁奎岭说，人工智能并非简单的替代者，而是赋能者。在AI技术的加持下，传统职业将焕发出新的活力与优势，比如法律和管理领域通过AI可以形成“智慧司法”、“智慧决策”，未来的律师、法官以及管理者，将借助AI工具成为“更好的律师”、“更好的法官”和“更优秀的管理者”。